咪頭麥克風性能對于噪聲消除算法的重要性
咪頭麥克風高AOP可以在嘈雜的環境中幫助語音識別系統，有時語音信號本身并不響亮，但存在其他干擾。
例如，在語音控制的家庭娛樂系統中，揚聲器靠近麥克風，而數字助理可能輸出響亮的音樂或語音信息。
而高AOP有助于降低失真并改善噪聲和回聲的消除。
到語音源的距離越長，送至ASR算法的信號的信噪比越低，因此、當預期的捕獲距離較長時，咪頭麥克風的SNR應該更高。
語音識別系統的關鍵功能是能夠忽略不是要轉錄的語音的聲音和噪聲。
通過從信號中排除不需要的聲音，還可以改善音頻/視頻捕獲和人與人之間的通信質量。
目標是提高咪頭麥克風SNR，在這種情況下，SNR是所需聲音（信號）與有害環境聲音（噪聲）的比率。
噪聲消除和方向性可以通過結合使用多個咪頭麥克風和算法來實現。
定向傳聲器系統（例如波束形成）可以將傳聲器的靈敏度集中到所需方向，并突出顯示所需聲源。
也可以根據參數（例如兩個麥克風之間的電平差）來消除不需要的聲音，盲源分離是一種更復雜的降噪系統。
它可以消除噪聲，而與方向，距離和位置無關。所有這些噪聲消除方法都受益于它們接收到的信號的準確性和高質量。
咪頭麥克風應具有高SNR，低失真，平坦的頻率響應（還可以改善相位響應）和較低的群延遲。
為了優化噪聲消除算法的功能，系統中使用的咪頭麥克風應具有相同的屬性。
麥克風到麥克風的匹配至關重要，咪頭麥克風之間的靈敏度，相位行為和延遲之間的差異越小越好。
